mindspore.ops.erf

mindspore.ops.erf(input)[源代码]

逐元素计算 input 的高斯误差函数。

\[erf(x)=\frac{2} {\sqrt{\pi}} \int\limits_0^{x} e^{-t^{2}} dt\]
参数:
  • input (Tensor) - 高斯误差函数的输入Tensor。数据类型必须为float16、float32或float64。

返回:

Tensor,具有与 input 相同的数据类型和shape。

异常:
  • TypeError - input 不是Tensor。

  • TypeError - input 的数据类型既不是float16、float32也不是float64。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([-1, 0, 1, 2, 3]), mindspore.float32)
>>> output = ops.erf(x)
>>> print(output)
[-0.8427168   0.          0.8427168   0.99530876  0.99997765]