mindspore.ops.erf
- mindspore.ops.erf(input)[源代码]
逐元素计算 input 的高斯误差函数。
\[erf(x)=\frac{2} {\sqrt{\pi}} \int\limits_0^{x} e^{-t^{2}} dt\]- 参数:
input (Tensor) - 高斯误差函数的输入Tensor。数据类型必须为float16、float32或float64。
- 返回:
Tensor,具有与 input 相同的数据类型和shape。
- 异常:
TypeError - input 不是Tensor。
TypeError - input 的数据类型既不是float16、float32也不是float64。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> x = Tensor(np.array([-1, 0, 1, 2, 3]), mindspore.float32) >>> output = ops.erf(x) >>> print(output) [-0.8427168 0. 0.8427168 0.99530876 0.99997765]