mindspore.ops.ne

mindspore.ops.ne(x, y)[源代码]

计算两个Tensor是否不相等。

说明

输入 x 和 y 遵循隐式类型转换规则，使数据类型保持一致。
输入必须是两个Tensor，或一个Tensor和一个Scalar。
当输入是两个Tensor时，它们的shape可以广播。
当输入是一个Tensor和一个Scalar时，Scalar只能是一个常数。
支持广播。

\[\begin{split}out_{i} =\begin{cases} & \text{True, if } x_{i} \ne y_{i} \\ & \text{False, if } x_{i} = y_{i} \end{cases}\end{split}\]

参数：

x (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入可以是数值型或bool，也可以是数据类型为数值型或bool的Tensor。
y (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入可以是数值型或bool。也可以是数据类型为数值型或bool的Tensor。

返回：

Tensor，输出shape与输入相同，数据类型为bool。

异常：

TypeError - x 和 y 不是以下之一：Tensor、数值型、bool。
TypeError - x 和 y 都不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.float32)
>>> output = ops.ne(x, 2.0)
>>> print(output)
[ True False  True]
>>>
>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.int32)
>>> y = Tensor(np.array([1, 2, 4]), mindspore.int32)
>>> output = ops.ne(x, y)
>>> print(output)
[False False  True]