mindspore.ops.ne

mindspore.ops.ne(x, y)[源代码]

计算两个Tensor是否不相等。

说明

  • 输入 xy 遵循隐式类型转换规则,使数据类型保持一致。

  • 输入必须是两个Tensor,或一个Tensor和一个Scalar。

  • 当输入是两个Tensor时,它们的shape可以广播。

  • 当输入是一个Tensor和一个Scalar时,Scalar只能是一个常数。

  • 支持广播。

\[\begin{split}out_{i} =\begin{cases} & \text{True, if } x_{i} \ne y_{i} \\ & \text{False, if } x_{i} = y_{i} \end{cases}\end{split}\]
参数:
  • x (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入可以是数值型或bool,也可以是数据类型为数值型或bool的Tensor。

  • y (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入可以是数值型或bool。也可以是数据类型为数值型或bool的Tensor。

返回:

Tensor,输出shape与输入相同,数据类型为bool。

异常:
  • TypeError - xy 不是以下之一:Tensor、数值型、bool。

  • TypeError - xy 都不是Tensor。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.float32)
>>> output = ops.ne(x, 2.0)
>>> print(output)
[ True False  True]
>>>
>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.int32)
>>> y = Tensor(np.array([1, 2, 4]), mindspore.int32)
>>> output = ops.ne(x, y)
>>> print(output)
[False False  True]