mindspore.ops.equal
- mindspore.ops.equal(input, other)[源代码]
逐元素比较两个输入Tensor是否相等。
\[\begin{split}out_{i} =\begin{cases} & \text{True, if } input_{i} = other_{i} \\ & \text{False, if } input_{i} \ne other_{i} \end{cases}\end{split}\]说明
input 和 other 遵循隐式类型转换规则,使数据类型保持一致。
输入必须是两个Tensor,或一个Tensor和一个Scalar。
当输入是两个Tensor时,它们的shape可以广播。
当输入是一个Tensor和一个Scalar时,Scalar只能是一个常数。
支持广播。
- 参数:
input (Union[Tensor, Number]) - 第一个输入可以是数值型,也可以是数据类型为数值型的Tensor。
other (Union[Tensor, Number]) - 当第一个输入是Tensor时,第二个输入是数值型或数据类型为数值型的Tensor。数据类型与第一个输入相同。
- 返回:
Tensor,输出的shape与输入广播后的shape相同,数据类型为bool。
- 异常:
TypeError - input 和 other 都不是Tensor。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> # case 1: The shape of two inputs are different >>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.float32) >>> output = ops.equal(x, 2.0) >>> print(output) [False True False] >>> # case 2: The shape of two inputs are the same >>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.int32) >>> y = Tensor(np.array([1, 2, 4]), mindspore.int32) >>> output = ops.equal(x, y) >>> print(output) [ True True False]