mindspore.ops.logaddexp

mindspore.ops.logaddexp(input, other)

计算输入的指数和的对数。

\[out_i = log(exp(input_i) + exp(other_i))\]

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor，其数据类型必须是float。

• other (Tensor) - 输入Tensor，其数据类型必须是float。如果 input 的shape不等于 other 的shape，它们必须被广播成相同shape(输出的形状)。

返回：

Tensor。

异常：

• TypeError - input 或 other 不是Tensor。

• TypeError - input 或 other 的数据类型不是float。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x1 = Tensor(np.array([1, 2, 3]).astype(np.float16))
>>> x2 = Tensor(np.array(2).astype(np.float16))
>>> output = ops.logaddexp(x1, x2)
>>> print(output)
[2.312 2.693 3.312]