mindspore.ops.logical_xor

mindspore.ops.logical_xor(input, other)[源代码]

逐元素计算两个Tensor的逻辑异或运算。

\[out_{i} = x_{i} \oplus y_{i}\]
参数：

  • input (Tensor) - 第一个输入是数据类型可被隐式转换为bool的Tensor。

  • other (Tensor) - 第二个输入是数据类型可被隐式转换为bool的Tesor，与第一个输入进行异或计算.

返回：

Tensor，其shape与广播后的shape相同，数据类型为bool。

异常：

  • TypeError - 如果 input 或 other 不是数据类型为bool的Tensor。

  • ValueError - 如果两个输入的shape不能被广播。

支持平台：

Ascend CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([True, False, True]), mindspore.bool_)
>>> y = Tensor(np.array([True, True, False]), mindspore.bool_)
>>> output = ops.logical_xor(x, y)
>>> print(output)
[False True True]