MindSpore
设计
MindSpore设计概览
编程范式
函数式微分编程
中间表示MindIR
全场景统一
动静态图结合
三方硬件对接
分布式并行
图算融合加速引擎
高性能数据处理引擎
术语
规格
基准性能
网络支持↗
API支持
语法支持
API
mindspore
mindspore.nn
mindspore.ops
mindspore.ops.primitive
mindspore.amp
mindspore.train
mindspore.communication
mindspore.common.initializer
mindspore.dataset
mindspore.dataset.transforms
mindspore.mindrecord
mindspore.nn.probability
mindspore.rewrite
mindspore.boost
mindspore.numpy
mindspore.scipy
C++ API↗
API映射
PyTorch与MindSpore API映射表
TensorFlow与MindSpore API映射表
迁移指南
迁移指南概述
环境准备与资料获取
模型分析与准备
MindSpore网络搭建
调试调优
网络迁移调试实例
常见问题
FAQ
安装
数据处理
执行问题
网络编译
算子编译
第三方框架迁移使用
性能调优
精度调优
分布式并行
推理
特性咨询
RELEASE NOTES
Release Notes
MindSpore
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MindSpore 文档
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MindSpore 文档
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设计
MindSpore主要功能的设计理念,帮助框架开发者更好地理解整体架构。
规格
基准性能、网络支持、API支持和语法支持等规格说明。
API
MindSpore API说明列表。
API映射
由社区提供的PyTorch与MindSpore、TensorFlow与MindSpore之间的API映射。
迁移指南
从其他机器学习框架将神经网络迁移到MindSpore的完整步骤和注意事项。
FAQ
常见问题与解答,包括安装、数据处理、编译执行、调试调优、分布式并行、推理等。