mindspore.train

模型

mindspore.train.Model

模型训练或推理的高阶接口。

回调函数

mindspore.train.BackupAndRestore

在训练过程中备份和恢复训练参数的回调函数。

mindspore.train.Callback

用于构建Callback函数的基类。

mindspore.train.CheckpointConfig

保存checkpoint时的配置策略。

mindspore.train.EarlyStopping

当监控的指标停止改进时停止训练。

mindspore.train.History

将网络输出和评估指标的相关信息记录到 History 对象中。

mindspore.train.LambdaCallback

用于自定义简单的callback。

mindspore.train.LearningRateScheduler

用于在训练期间更改学习率。

mindspore.train.LossMonitor

训练场景下,监控训练的loss;边训练边推理场景下,监控训练的loss和推理的metrics。

mindspore.train.ModelCheckpoint

checkpoint的回调函数。

mindspore.train.OnRequestExit

响应用户关闭请求,退出训练或推理进程,保存checkpoint和mindir。

mindspore.train.ReduceLROnPlateau

monitor 停止改进时降低学习率。

mindspore.train.RunContext

保存和管理模型的相关信息。

mindspore.train.TimeMonitor

监控训练或推理的时间。

评价指标

接口名

概述

支持平台

mindspore.train.Accuracy

计算数据分类的正确率,包括二分类和多分类。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.BleuScore

计算BLEU分数。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.ConfusionMatrix

计算混淆矩阵(confusion matrix),通常用于评估分类模型的性能,包括二分类和多分类场景。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.ConfusionMatrixMetric

计算与混淆矩阵相关的度量。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.CosineSimilarity

计算余弦相似度。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.Dice

集合相似性度量。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.F1

计算F1 score。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.Fbeta

计算Fbeta评分。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.HausdorffDistance

计算Hausdorff距离。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.Loss

计算loss的平均值。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.MAE

计算平均绝对误差MAE(Mean Absolute Error)。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.MeanSurfaceDistance

计算从 y_predy 的平均表面距离。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.Metric

用于计算评估指标的基类。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.MSE

测量均方差MSE(Mean Squared Error)。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.OcclusionSensitivity

用于计算神经网络对给定图像的遮挡灵敏度(Occlusion Sensitivity),表示了图像的哪些部分对神经网络的分类决策最重要。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.Perplexity

计算困惑度(perplexity)。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.Precision

计算数据分类的精度,包括单标签场景和多标签场景。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.Recall

计算数据分类的召回率,包括单标签场景和多标签场景。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.ROC

计算ROC曲线。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.RootMeanSquareDistance

计算从 y_predy 的均方根表面距离。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.Top1CategoricalAccuracy

计算top-1分类正确率。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.Top5CategoricalAccuracy

计算top-5分类正确率。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.TopKCategoricalAccuracy

计算top-k分类正确率。

Ascend GPU CPU

工具

接口名

概述

支持平台

mindspore.train.auc

使用梯形法则计算曲线下面积AUC(Area Under the Curve,AUC)。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.get_metric_fn

根据输入的 name 获取metric的方法。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.names

获取所有metric的名称。

Ascend GPU CPU

mindspore.train.rearrange_inputs

此装饰器用于根据类的 indexes 属性对输入重新排列。

Ascend GPU CPU

二阶优化

mindspore.train.ConvertModelUtils

该接口用于增加计算图,提升二阶算法THOR运行时的性能。

mindspore.train.ConvertNetUtils

将网络转换为thor层网络,用于计算并存储二阶信息矩阵。