mindspore.ops.logaddexp

mindspore.ops.logaddexp(input, other)[源代码]

计算输入的指数和的对数。该函数可以很好地解决统计学中计算得到的事件概率过小（超过了正常浮点数表达的范围）的问题。

o u t_{i} = \log (e x p (i n p u t_{i}) + \exp (o t h e r_{i}))

参数：

input (Tensor) - 输入tensor。
other (Tensor) - 输入tensor。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> x1 = mindspore.tensor([1, 2, 3], mindspore.float16)
>>> x2 = mindspore.tensor(2, mindspore.float16)
>>> output = mindspore.ops.logaddexp(x1, x2)
>>> print(output)
[2.312 2.693 3.312]