mindspore.ops.UnsortedSegmentSum
- class mindspore.ops.UnsortedSegmentSum[源代码]
沿分段计算输入Tensor元素的和。
更多参考详见
mindspore.ops.unsorted_segment_sum()
。- 输入:
input_x (Tensor) - 待进行分段求和的Tensor,shape: \((x_1, x_2, ..., x_R)\) 。
segment_ids (Tensor) - 用于指示每个元素所属段的标签,将shape设置为 \((x_1, x_2, ..., x_N)\) ,其中0<N<=R。
num_segments (int) - 分段数量 \(z\) ,可以为int或零维的Tensor。
- 输出:
Tensor,shape为: \((z, x_{N+1}, ..., x_R)\) 。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> from mindspore import Tensor >>> from mindspore import ops >>> import mindspore >>> input_x = Tensor([1, 2, 3, 4], mindspore.float32) >>> segment_ids = Tensor([0, 0, 1, 2], mindspore.int32) >>> num_segments = 4 >>> output = ops.UnsortedSegmentSum()(input_x, segment_ids, num_segments) >>> print(output) [3. 3. 4. 0.] >>> input_x = Tensor([1, 2, 3, 4, 2, 5], mindspore.float32) >>> segment_ids = Tensor([0, 0, 1, 2, 3, 4], mindspore.int32) >>> num_segments = 6 >>> output = ops.UnsortedSegmentSum()(input_x, segment_ids, num_segments) >>> print(output) [3. 3. 4. 2. 5. 0.]