mindspore.ops.Transpose

class mindspore.ops.Transpose[源代码]

根据指定的排列对输入的Tensor进行数据重排。

更多参考详见 mindspore.ops.transpose()。

输入：

input_x (Tensor) - 输入Tensor，其shape是 \((x_1, x_2, ..., x_R)\) 。
input_perm (tuple[int]) - 指定排列。 input_perm 中的元素由 input_x 的每个维度的索引组成。 input_perm 的长度和 input_x 的shape相同。只支持常量值。其范围在[0, rank(input_x))内。

输出：

Tensor，输出Tensor的数据类型与 input_x 相同，输出Tensor的shape由 input_x 的shape和 input_perm 的值决定。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input_x = Tensor(np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]), mindspore.float32)
>>> input_perm = (0, 2, 1)
>>> transpose = ops.Transpose()
>>> output = transpose(input_x, input_perm)
>>> print(output)
[[[ 1.  4.]
  [ 2.  5.]
  [ 3.  6.]]
 [[ 7. 10.]
  [ 8. 11.]
  [ 9. 12.]]]