mindspore.ops.logical_and ========================== .. py:function:: mindspore.ops.logical_and(x, y) 逐元素计算两个Tensor的逻辑与运算。 `x` 和 `y` 的输入遵循隐式类型转换规则,使数据类型一致。 输入必须是两个Tensor或一个Tensor和一个bool。 当输入是两个Tensor时,它们的shape可以广播,数据类型必须都是bool。 当输入是一个Tensor和一个bool时,bool对象只能是一个常量,Tensor的数据类型必须是bool。 .. math:: out_{i} = x_{i} \wedge y_{i} .. note:: logical_and支持广播。 参数: - **x** (Union[Tensor, bool]) - 第一个输入是bool或数据类型为bool的Tensor。 - **y** (Union[Tensor, bool]) - 当第一个输入是Tensor的时候,第二个输入是bool或者数据类型为bool的Tensor。 返回: Tensor,形状与广播后的shape相同,数据类型为bool。 异常: - **TypeError** - 如果 `x` 和 `y` 都不是Tensor。