mindsponge.common.vecs_sub

mindsponge.common.vecs_sub(v1, v2)

对两个向量执行减法操作。

\[\begin{split}\begin{split} &v1=(x1,x2,x3) \\ &v2=(x1',x2',x3') \\ &result=(x1-x1',x2-x2',x3-x3') \\ \end{split}\end{split}\]

参数：

• v1 (Tuple) - 输入向量1 \((x, y, z)\) 其中x, y, z为标量或Tensor，若为Tensor其shape相同。

• v2 (Tuple) - 输入向量2 \((x, y, z)\) 其中x, y, z为标量或Tensor，若为Tensor其shape相同。

返回：

Tuple，长度为3， \((x', y', z')\) ，其中x', y', z'为Tensor，且shape与v1相同。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> from mindspore import dtype as mstype
>>> from mindsponge.common.geometry import vecs_sub
>>> x= Tensor(np.ones(256), mstype.float32)
>>> y= Tensor(np.ones(256), mstype.float32)
>>> z= Tensor(np.ones(256), mstype.float32)
>>> result=vecs_sub((x,y,z),(x,y,z))
>>> print(len(result))
>>> print(result[0].shape)
>>> print(result[1].shape)
>>> print(result[2].shape)
3
(256,)
(256,)
(256,)