mindsponge.common.vecs_sub

mindsponge.common.vecs_sub(v1, v2)

对两个向量执行减法操作。

$$\begin{array}{r}\begin{array}{rl}& v1=(x1,x2,x3)\\ & v2=(x{1}^{\prime },x{2}^{\prime },x{3}^{\prime })\\ & result=(x1-x{1}^{\prime },x2-x{2}^{\prime },x3-x{3}^{\prime })\end{array}\end{array}$$

参数：

• v1 (Tuple) - 输入向量1 $(x,y,z)$ 其中x, y, z为标量或Tensor，若为Tensor其shape相同。

• v2 (Tuple) - 输入向量2 $(x,y,z)$ 其中x, y, z为标量或Tensor，若为Tensor其shape相同。

返回：

Tuple，长度为3， $(x^{\prime },y^{\prime },z^{\prime })$ ，其中x’, y’, z’为Tensor，且shape与v1相同。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> from mindspore import dtype as mstype
>>> from mindsponge.common.geometry import vecs_sub
>>> x= Tensor(np.ones(256), mstype.float32)
>>> y= Tensor(np.ones(256), mstype.float32)
>>> z= Tensor(np.ones(256), mstype.float32)
>>> result=vecs_sub((x,y,z),(x,y,z))
>>> print(len(result))
>>> print(result[0].shape)
>>> print(result[1].shape)
>>> print(result[2].shape)
3
(256,)
(256,)
(256,)