mindsponge.common.apply_to_point

mindsponge.common.apply_to_point(rotation, translation, point, extra_dims=0)

对输入坐标进行旋转平移变换。

\[\begin{split}\begin{split} &rot\_point = rotation \cdot point \\ &result = rot\_point + translation \\ \end{split}\end{split}\]

具体的乘法过程与加法过程可以参考 mindsponge.common.rots_mul_vecs 和 mindsponge.common.vecs_add API。

参数：

• rotation (Tuple) - 旋转矩阵，\((xx, xy, xz, yx, yy, yz, zx, zy, zz)\) ，且 \(xx, xy\) 等均为Tensor且shape相同。

• translation (Tuple) - 平移向量， \([(x, y, z)]\) ，其中 \(x, y, z\) 均为Tensor，且shape相同。

• point (Tensor) - 初始坐标值， \([(x, y, z)]\) ，其中 \(x, y, z\) 均为Tensor，且shape相同。

• extra_dims (int) - 控制进行几次维度的拓展。默认值： 0。

返回：

Tuple，转化后的坐标，长度为3。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindsponge.common.geometry import apply_to_point
>>> from mindspore.common import Tensor
>>> from mindspore import dtype as mstype
>>> np.random.seed(1)
>>> rotation = []
>>> for i in range(9):
...     rotation.append(Tensor(np.random.rand(4),dtype=mstype.float32))
>>> translation = []
>>> for i in range(3):
...     translation.append(Tensor(np.random.rand(4),dtype=mstype.float32))
>>> point = []
>>> for i in range(3):
...     point.append(Tensor(np.random.rand(4),dtype=mstype.float32))
>>> out = apply_to_point(rotation, translation, point)
>>> print(out)
(Tensor(shape=[4], dtype=Float32, value= [ 1.02389336e+00,  1.12493467e+00,  2.54357845e-01,  1.25249946e+00]),
Tensor(shape=[4], dtype=Float32, value= [ 9.84841168e-01,  5.20081401e-01,  6.43978953e-01,  6.15328550e-01]),
Tensor(shape=[4], dtype=Float32, value= [ 8.62860143e-01,  9.11733627e-01,  1.09284782e+00,  1.44202101e+00]))