mindquantum.algorithm.qaia.NMFA
- class mindquantum.algorithm.qaia.NMFA(J, h=None, x=None, n_iter=1000, batch_size=1, alpha=0.15, sigma=0.15)[源代码]
含噪平均场退火算法。
参考文献：Emulating the coherent Ising machine with a mean-field algorithm。
- 参数：
J (Union[numpy.array, csr_matrix]) - 耦合矩阵，维度为 \((N x N)\)。
h (numpy.array) - 外场强度，维度为 \((N, )\)。
x (numpy.array) - 自旋初始化配置，维度为 \((N x batch_size)\)。默认值：
None。n_iter (int) - 迭代步数。默认值：
1000。batch_size (int) - 样本个数。默认值为：
1。alpha (float) - 动量系数。默认值：
0.15。sigma (float) - 噪声标准差。默认值：
0.15。