mindquantum.algorithm.qaia.QAIA

class mindquantum.algorithm.qaia.QAIA(J, h=None, x=None, n_iter=1000, batch_size=1)[源代码]

量子退火启发式算法基类。

此类包含所有QAIA算法的基本和共同方法接口。

说明

为了内存效率，输入数组 'x' 不会被复制，并且会在优化过程中被原地修改。如果需要保留原始数据，请使用 x.copy() 传入副本。

参数：

J (Union[numpy.array, scipy.sparse.spmatrix]) - 耦合矩阵，维度为 \((N \times N)\)。
h (numpy.array) - 外场强度，维度为 \((N, )\)。
x (numpy.array) - 自旋初始化配置，维度为 \((N \times batch\_size)\)。会在优化过程中被修改。默认值： None。
n_iter (int) - 迭代步数。默认值： 1000。
batch_size (int) - 样本个数。默认值为： 1。

calc_cut(x=None)[源代码]

计算切割值。

参数：

x (numpy.array) - 自旋配置，维度为 \((N \times batch\_size)\)。如果为 None，初始自旋将会被使用。默认值： None。

calc_energy(x=None)[源代码]

计算能量值。

参数：

x (numpy.array) - 自旋配置，维度为 \((N \times batch\_size)\)。如果为 None，初始自旋将会被使用。默认值： None。