mindquantum.algorithm.nisq
NISQ算法。
Base Class
Ansatz的基类。 |
Encoder
通用IQP编码。 |
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基于RUS(Repeat-Until-Success)策略的量子神经元实现,通过量子电路模拟经典神经元行为和激活函数。 |
Ansatz
HardwareEfficientAnsatz是一种可以很容易地在量子芯片上高效实现的ansatz。 |
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Max-2-SAT ansatz。 |
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MaxCut ansatz。 |
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量子比特幺正耦合簇(qUCC)是幺正耦合簇的变体,它使用量子比特激励算子而不是费米子激励算子。 |
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强纠缠ansatz。 |
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用于分子模拟的幺正耦合簇。 |
Class |
Images |
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以下Ansatz来源于论文 Expressibility and entangling capability of parameterized quantum circuits for hybrid quantum-classical algorithms.
Class |
Images |
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Generator
使用OpenFermion生成的分子数据生成uccsd量子线路。 |
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使用比特激发算符生成 qubit-UCCSD (qUCCSD) ansatz。 |
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利用CCD0 ansatz来生成分子系统的UCCSD算子。 |
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为 n_electrons 的系统生成单态UCCSD算子。 |
Functional
将费米子或者玻色子进行转化的模块。 |
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获取分子数据的哈密顿量。 |
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提取单态UCCSD算子的振幅系数。 |
计算变分量子线路中的某个参数的梯度的方差。 |
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根据不同的方法获取制备初态的线路。 |