MindSpore Quantum

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高级使用教程

  • 高级使用教程概述
  • 变分量子线路梯度计算进阶
  • 量子神经网络初体验
  • 含参量子线路的等价性检查
  • 使用量子化学工具箱高效模拟VQE算法

案例库

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  • 基于MindSpore Quantum的Grover搜索算法和龙算法
  • 基于MindSpore Quantum的Shor算法
  • HHL 算法
  • 量子相位估计算法
  • 量子近似优化算法
  • 通过量子神经网络对鸢尾花进行分类
  • 在量子化学计算中应用量子变分求解器
  • 量子神经网络在自然语言处理中的应用
  • 使用量子退火启发式算法求解最大割问题
  • 量子启发式算法结合自动调参工具
  • 量子启发式算法GPU后端使用教程

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RELEASE NOTES

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安装指南

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安装指南
了解如何在不同系统中安装MindSpore Quantum,或者以开发者身份本地化快速编译并调试MindSpore Quantum。
初级使用教程
了解 MindSpore Quantum 的基本组成元素,包括量子门、量子线路、哈密顿量和量子模拟器的生成与使用。
中级使用教程
了解 MindSpore Quantum 在含噪声量子模拟、量子线路编译、比特映射等更贴近真实量子芯片场景的应用。
高级使用教程
了解 MindSpore Quantum 针对 NISQ 算法的设计与使用,特别是如何设计变分量子算法以及与 MindSpore 协同完成量子-经典混合算法的训练。
案例库
介绍 MindSpore Quantum 在通用量子算法与变分量子算法领域的完整案例教程,快速入门相关研究领域。
API
MindSpore Quantum API说明列表。
论文复现代码
开源贡献者以及官方基于学术论文的复现代码。
RELEASE NOTES
包含发布版本的主要特性和增强,API变更等信息。
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