mindquantum.algorithm.qaia.LQA

class mindquantum.algorithm.qaia.LQA(J, h=None, x=None, n_iter=1000, batch_size=1, gamma=0.1, dt=1.0, momentum=0.99)

局域量子退火算法。

参考文献：Quadratic Unconstrained Binary Optimization via Quantum-Inspired Annealing。

参数：

• J (Union[numpy.array, csr_matrix]) - 耦合矩阵，维度为 \((N x N)\)。

• h (numpy.array) - 外场强度，维度为 \((N, )\)。

• x (numpy.array) - 自旋初始化配置，维度为 \((N x batch_size)\)。默认值： None。

• n_iter (int) - 迭代步数。默认值： 1000。

• batch_size (int) - 样本个数。默认值为： 1。

• dt (float) - 迭代步长。默认值： 1。

• gamma (float) - 耦合强度。默认值： 0.1。

• momentum (float) - 动量系数。默认值： 0.99.

initialize()

初始化自旋。

update(beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=10e-8)

Adam动力学演化。

参数：

• beta1 (float) - Beta1参数。默认值： 0.9。

• beta2 (float) - Beta2参数。默认值： 0.999。

• epsilon (float) - Epsilon参数。默认值： 10e-8。