MindSpore Hub 文档

MindSpore Hub是MindSpore生态的预训练模型应用工具。

MindSpore Hub包含以下功能：

  • 即插即用的模型加载

  • 简单易用的迁移学习

import mindspore
import mindspore_hub as mshub
from mindspore import set_context, GRAPH_MODE

set_context(mode=GRAPH_MODE,
            device_target="Ascend",
            device_id=0)

model = "mindspore/1.6/googlenet_cifar10"

# Initialize the number of classes based on the pre-trained model.
network = mshub.load(model, num_classes=10)
network.set_train(False)

# ...

使用MindSpore Hub的典型场景

  1. 推理验证

    mindspore_hub.load用于加载预训练模型，可以实现一行代码完成模型的加载。

  2. 迁移学习

    通过mindspore_hub.load完成模型加载后，可以增加一个额外的参数项只加载神经网络的特征提取部分，这样就能很容易地在之后增加一些新的层进行迁移学习。

  3. 发布模型

    可以将自己训练好的模型按照指定的步骤发布到MindSpore Hub中，以供其他用户进行下载和使用。

安装部署

使用指南

API参考

模型