mindspore.ops.sub
- mindspore.ops.sub(input, other)[源代码]
逐元素用第一个输入Tensor减去第二个输入Tensor。
\[out_{i} = input_{i} - other_{i}\]说明
当两个输入具有不同的shape时,它们的shape必须要能广播为一个共同的shape。
两个输入不能同时为bool类型。[True, Tensor(True, bool_), Tensor(np.array([True]), bool_)]等都为bool类型。
两个输入遵循隐式类型转换规则,使数据类型保持一致。
- 参数:
- 返回:
Tensor,shape与广播后的shape相同,数据类型为两个输入中精度较高的类型。
- 异常:
TypeError - input 和 other 不是Tensor、number.Number或bool。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> input = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.int32) >>> other = Tensor(np.array([4, 5, 6]), mindspore.int32) >>> output = ops.sub(input, other) >>> print(output) [-3 -3 -3]