mindspore.ops.addcdiv

mindspore.ops.addcdiv(input, tensor1, tensor2, value=1)[源代码]

执行Tensor tensor1 与Tensor tensor2 的逐元素除法，将结果乘以标量值 value ，并将其添加到 input 中。

\[y[i] = input[i] + value[i] * (tensor1[i] / tensor2[i])\]
参数：

  • input (Tensor) - 要添加的Tensor。

  • tensor1 (Tensor) - 分子Tensor。

  • tensor2 (Tensor) - 分母Tensor。

  • value (Union[Tensor, Number]) - tensor1 / tensor2的乘数。默认值： 1 。

返回：

Tensor，具有与tensor1/tensor2相同的shape和dtype。

异常：

  • TypeError - 如果 tensor1 、 tensor2、 input 不是Tensor。

  • ValueError - 如果无法将 tensor1 广播到 tensor2 。

  • ValueError - 如果无法将 value 广播到 tensor1/tensor2 。

  • ValueError - 如果无法将 input 广播到 value*(tensor1/tensor2) 。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_data = Tensor(np.array([1, 1, 1, 1]), mindspore.float32)
>>> x1 = Tensor(np.array([1, 2, 3, 4]), mindspore.float32)
>>> x2 = Tensor(np.array([4, 3, 2, 1]), mindspore.float32)
>>> value = Tensor([1], mindspore.float32)
>>> y = ops.addcdiv(input_data, x1, x2, value)
>>> print(y)
[1.25      1.6666667 2.5       5.       ]