mindspore.ops.cosine_similarity
- mindspore.ops.cosine_similarity(x1, x2, dim=1, eps=1e-08)[源代码]
沿轴计算的x1和x2之间的余弦相似度。
说明
当前暂不支持对输入进行广播。
\[\text{similarity} = \dfrac{x_1 \cdot x_2}{\max(\Vert x_1 \Vert _2 \cdot \Vert x_2 \Vert _2, \epsilon)}\]- 参数:
x1 (Tensor) - 第一个输入Tensor。
x2 (Tensor) - 第二个输入Tensor。
dim (int, optional) - 计算余弦相似度的轴。默认值:
1
。eps (float, optional) - 极小值,用于避免除零的情况。默认值:
1e-08
。
- 返回:
Tensor,x1和x2之间的余弦相似度。
- 异常:
TypeError - 如果 x1 或 x2 的数据类型既不是float16也不是float32。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore as ms >>> import mindspore.ops as ops >>> x1 = ms.Tensor([[-0.0256, 0.0127, -0.2475, 0.2316, 0.8037], ... [0.5809, -1.2712, -0.7038, -0.2558, 0.7494]], dtype=ms.float32) >>> x2 = ms.Tensor([[-0.6115, -0.1965, -0.8484, 0.2389, 0.2409], ... [1.8940, -2.1997, 0.1915, 0.0856, 0.7542]], dtype=ms.float32) >>> output = ops.cosine_similarity(x1, x2) >>> print(output) [0.4843164 0.81647635]