mindspore.ops.accumulate_n

mindspore.ops.accumulate_n(x)[源代码]

逐元素将所有输入的Tensor相加。

mindspore.ops.accumulate_n()mindspore.ops.addn() 类似,但它们之间有一个显著的区别:accumulate_n不会等待其所有输入就绪后再求和。也就是说,不同时刻的输入会存储在内存中,accumulate_n能够节省内存,因为最小临时存储与输出大小成正比,而不是输入大小。

参数:
  • x (Union(tuple[Tensor], list[Tensor])) - accumulate_n的输入,由多个Tensor组成的tuple或list,其数据类型为数值型,且每个元素的shape必须相等。

返回:

Tensor,与 x 的每个Tensor具有相同的shape和数据类型。

异常:
  • TypeError - x 既不是tuple,也不是list。

  • ValueError - x 中存在shape不同的Tensor。

支持平台:

Ascend GPU

样例:

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.float32)
>>> y = Tensor(np.array([4, 5, 6]), mindspore.float32)
>>> output = ops.accumulate_n([x, y, x, y])
>>> print(output)
[10. 14. 18.]