mindspore.ops.bessel_k1e

mindspore.ops.bessel_k1e(x)

逐元素计算指数缩放第二类一阶修正Bessel函数值。

计算公式定义如下：

\[\begin{split}\begin{array}{ll} \\ K_{1}e(x)= e^{(-|x|)} * K_{1}(x) = e^{(-|x|)} * \int_{0} ^{\infty} e^{-x \cosh t} \cosh (t) d t \end{array}\end{split}\]

其中 \(K_{1}\) 是第二类一阶修正Bessel函数。

参数：

• x (Tensor) - Tensor的输入。数据类型应为float16，float32或float64。

返回：

Tensor，shape和数据类型与 x 相同。

异常：

• TypeError - x 不是Tensor。

• TypeError - x 的数据类型不是float16，float32或float64。

支持平台：

GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([0.5, 1., 2., 4.]), mindspore.float32)
>>> output = ops.bessel_k1e(x)
>>> print(output)
[2.73100971  1.63615349  1.03347685  0.68157595]