mindspore.ops.mul
- mindspore.ops.mul(input, other)[源代码]
两个Tensor逐元素相乘。
\[out_{i} = input_{i} * other_{i}\]说明
当两个输入具有不同的shape时,它们的shape必须要能广播为一个共同的shape。
两个输入不能同时为bool类型。[True, Tensor(True, bool_), Tensor(np.array([True]), bool_)]等都为bool类型。
两个输入遵循隐式类型转换规则,使数据类型保持一致。
- 参数:
- 返回:
Tensor,shape与广播后的shape相同,数据类型为两个输入中精度较高的类型。
- 异常:
TypeError - input 和 other 不是Tensor、number.Number或bool。
ValueError - input 和 other 的shape不相同。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> x = Tensor(np.array([1.0, 2.0, 3.0]), mindspore.float32) >>> y = Tensor(np.array([4.0, 5.0, 6.0]), mindspore.float32) >>> output = ops.mul(x, y) >>> print(output) [ 4. 10. 18.]