mindspore.ops.igammac

mindspore.ops.igammac(input, other)[源代码]

计算正则化的上层不完全伽马函数。如果我们将 input 比作 a ， other 比作 x ，则正规化的上层不完全伽马函数可以表示成：

\[Q(a, x) = Gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - P(a, x)\]

其中，

\[Gamma(a, x) = \int_{x}^{\infty} t^{a-1} exp(-t) dt\]

为上层不完全伽马函数。

\(P(a, x)\) 则为正规化的下层完全伽马函数。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

input (Tensor) - 输入Tensor，数据类型为float32或者float64。
other (Tensor) - 输入Tensor，数据类型为float32或者float64，与 input 保持一致。

返回：

Tensor，数据类型与 input 和 other 相同。

异常：

TypeError - 如果 input 或者 other 不是Tensor。
TypeError - 如果 other 的数据类型不是float32或者float64。
TypeError - 如果 other 的数据类型与 input 不相同。
ValueError - 如果 input 不能广播成shape与 other 相同的Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> a = Tensor(np.array([2.0, 4.0, 6.0, 8.0]).astype(np.float32))
>>> x = Tensor(np.array([2.0, 3.0, 4.0, 5.0]).astype(np.float32))
>>> output = ops.igammac(a, x)
>>> print (output)
[0.40600586 0.6472318 0.7851304 0.8666283]