mindspore.ops.bessel_k1

mindspore.ops.bessel_k1(x)

逐元素计算第二类一阶修正Bessel函数值。

计算公式定义如下：

\[\begin{split}\begin{array}{ll} \\ K_{1}(x)=\lim_{\nu \to 1} \left(\frac{\pi}{2}\right) \frac{I_{-\nu}(x)- I_{\nu}(x)}{\sin (\nu \pi)} = \int_{0}^{\infty} e^{-x \cosh t} \cosh (t) d t \end{array}\end{split}\]

其中 \(I_{1}\) 是第一类一阶修正Bessel函数。

参数：

• x (Tensor) - Tensor的输入。数据类型应为float16，float32或float64。

返回：

Tensor，shape和数据类型与 x 相同。

异常：

• TypeError - x 不是Tensor。

• TypeError - x 的数据类型不是float16，float32或float64。

支持平台：

GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([0.5, 1., 2., 4.]), mindspore.float32)
>>> output = ops.bessel_k1(x)
>>> print(output)
[1.65644112  0.60190723  0.13986588  0.0124835]