mindspore.ops.median

mindspore.ops.median(input, axis=- 1, keepdims=False)[源代码]

输出Tensor指定维度上的中值与索引。

警告

  • 如果 input 的中值不唯一，则 indices 不一定包含第一个出现的中值。该算子的具体实现方式和后端类型相关，CPU和GPU的返回值可能不相同。

参数：

  • input (Tensor) - median的输入，任意维度的Tensor。数据类型支持int16、int32、int64、float32或float64。

  • axis (int，可选) - 指定计算维度。默认值：-1。取值范围为[-dims, dims - 1]，dims 表示 input 的维度长度。

  • keepdims (bool，可选) - 表示是否减少维度，如果为True，输出将与输入保持相同的维度；如果为False，输出将减少维度。默认值：False。

返回：

  • y (Tensor) - 返回指定维度上的中值，数据类型与 input 相同。

  • indices (bool) - 指定中值索引。数据类型为int64。

异常：

  • TypeError - input 的数据类型不是: int16、int32、int64、float32、float64。

  • TypeError - input 不是Tensor。

  • TypeError - axis 不是int。

  • TypeError - keepdims 不是bool。

  • ValueError - axis 的范围不在[-dims, dims - 1]，dims 表示 input 的维度长度。

支持平台：

GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([[0.57, 0.11, 0.21],[0.38, 0.50, 0.57], [0.36, 0.16, 0.44]]).astype(np.float32))
>>> y = ops.median(x, axis=0, keepdims=False)
>>> print(y)
(Tensor(shape=[3], dtype=Float32, value= [ 3.79999995e-01,  1.59999996e-01,  4.39999998e-01]),
Tensor(shape=[3], dtype=Int64, value= [1, 2, 2]))