mindspore.ops.histc

mindspore.ops.histc(input, bins=100, min=0.0, max=0.0)[源代码]

计算Tensor的直方图。

元素被分类到 min 和 max 之间的等宽箱中。如果 min 和 max 均为0，则使用数据的最小值和最大值。

低于最小值和高于最大值的元素将被忽略。

参数：

input (Tensor) - 输入Tensor，类型支持： \([float16, float32, int32]\) 。
bins (int, 可选) - 直方图箱的数量，可选。默认值：100。若指定，则必须为正数。
min (int, float, 可选) - 范围下端（含）的可选浮点数。默认值：0.。
max (int, float, 可选) - 范围上限（含）的可选浮点数。默认值：0.。

返回：

Tensor，类型为int32的1-D Tensor。

异常：

TypeError - 如果 input 不是Tensor。
TypeError - 如果 input 的数据类型不支持。
TypeError - 如果属性 min 或 max 不是float类型或int类型。
TypeError - 如果属性 bins 不是整数。
ValueError - 如果属性 min > max 。
ValueError - 如果属性 bins <= 0。

支持平台：

Ascend CPU

样例：

>>> x = Tensor([1., 2, 1])
>>> y = ops.histc(x, bins=4, min=0.0, max=3.0)
>>> print(y)
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