mindspore.ops.median ==================== .. py:function:: mindspore.ops.median(input, axis=-1, keepdims=False) 输出Tensor指定维度上的中值与索引。 .. warning:: - 如果 `input` 的中值不唯一,则 `indices` 不一定包含第一个出现的中值。该算子的具体实现方式和后端类型相关,CPU和GPU的返回值可能不相同。 参数: - **input** (Tensor) - median的输入,任意维度的Tensor。数据类型支持int16、int32、int64、float32或float64。 - **axis** (int,可选) - 指定计算维度。默认值:-1。取值范围为[-dims, dims - 1],`dims` 表示 `input` 的维度长度。 - **keepdims** (bool,可选) - 表示是否减少维度,如果为True,输出将与输入保持相同的维度;如果为False,输出将减少维度。默认值:False。 返回: - **y** (Tensor) - 返回指定维度上的中值,数据类型与 `input` 相同。 - **indices** (bool) - 指定中值索引。数据类型为int64。 异常: - **TypeError** - `input` 的数据类型不是: int16、int32、int64、float32、float64。 - **TypeError** - `input` 不是Tensor。 - **TypeError** - `axis` 不是int。 - **TypeError** - `keepdims` 不是bool。 - **ValueError** - `axis` 的范围不在[-dims, dims - 1],`dims` 表示 `input` 的维度长度。