mindspore.ops.argmin

mindspore.ops.argmin(input, axis=None, keepdims=False)

返回输入Tensor在指定轴上的最小值索引。

如果输入Tensor的shape为 \((x_1, ..., x_N)\) ，则输出Tensor的shape为 \((x_1, ..., x_{axis-1}, x_{axis+1}, ..., x_N)\) 。

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor。

• axis (Union[int, None]，可选) - 指定计算轴。如果是None，将会返回扁平化Tensor在指定轴上的最小值索引。默认值：None。

• keepdims (bool，可选) - 输出Tensor是否保留指定轴。如果 axis 是None，忽略该选项。默认值： False。

返回：

Tensor，输出为指定轴上输入Tensor最小值的索引。

异常：

• TypeError - axis 不是int。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input_x = Tensor(np.array([2.0, 3.1, 1.2]), mindspore.float32)
>>> index = ops.argmin(input_x)
>>> print(index)
2