mindspore.ops.hsplit

mindspore.ops.hsplit(input, indices_or_sections)

水平地将输入Tensor分割成多个子Tensor。等同于 \(axis=1\) 时的 ops.tensor_split 。

参数：

• input (Tensor) - 待分割的Tensor。

• indices_or_sections (Union[int, tuple(int), list(int)]) - 参考 mindspore.ops.tensor_split().

返回：

tuple[Tensor]。

异常：

• TypeError - 如果 input 不是Tensor。

• ValueError - 如果 input 的维度小于2。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input_x = np.arange(6).reshape((2, 3)).astype('float32')
>>> output = ops.hsplit(Tensor(input_x), 3)
>>> print(output)
(Tensor(shape=[2, 1], dtype=Float32, value=[[ 0.00000000e+00], [ 3.00000000e+00]]),
 Tensor(shape=[2, 1], dtype=Float32, value=[[ 1.00000000e+00], [ 4.00000000e+00]]),
 Tensor(shape=[2, 1], dtype=Float32, value=[[ 2.00000000e+00], [ 5.00000000e+00]]))