mindspore.ops.dstack

mindspore.ops.dstack(inputs)

将多个Tensor沿着第三维度进行堆叠。

1-D Tensor \((N,)\) 重新排列为 \((1,N,1)\) ，2-D Tensor \((M,N)\) 重新排列为 \((M,N,1)\) 。

参数：

• inputs (Union(List[Tensor], Tuple[Tensor])) - 一个Tensor序列。除了第三个轴外，所有的 Tensor必须有相同的shape。如果是1-D或2-D的Tensor，则它们的shape必须相同。

返回：

堆叠后的Tensor，其维度至少为3。输出shape与 numpy.dstack() 类似。

异常：

• TypeError - 如果 inputs 不是list或tuple。

• ValueError - 如果 inputs 为空。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x1 = Tensor(np.arange(1, 7).reshape(2, 3))
>>> x2 = Tensor(np.arange(7, 13).reshape(2, 3))
>>> out = ops.dstack([x1, x2])
>>> print(out.asnumpy())
[[[ 1.  7.]
  [ 2.  8.]
  [ 3.  9.]]
 [[ 4. 10.]
  [ 5. 11.]
  [ 6. 12.]]]