mindspore.ops.SoftShrink

class mindspore.ops.SoftShrink(lambd=0.5)[源代码]

Soft Shrink激活函数。

更多参考详见 mindspore.ops.softshrink()。

参数：

lambd (float，可选) - \(\lambda\) ，应大于等于0。默认值：0.5。

输入：

input_x (Tensor) - Soft Shrink的输入，数据类型为float16或float32。

输出：

Tensor，shape和数据类型与 input_x 相同。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_x = Tensor(np.array([[ 0.5297,  0.7871,  1.1754], [ 0.7836,  0.6218, -1.1542]]), mindspore.float16)
>>> softshrink = ops.SoftShrink()
>>> output = softshrink(input_x)
>>> print(output)
[[ 0.02979  0.287    0.676  ]
 [ 0.2837   0.1216  -0.6543 ]]