mindspore.ops.Sigmoid

class mindspore.ops.Sigmoid[源代码]

Sigmoid激活函数，逐元素计算Sigmoid激活函数。Sigmoid函数定义为：

\[\text{sigmoid}(x_i) = \frac{1}{1 + \exp(-x_i)}\]

其中， \(x_i\) 是输入Tensor的一个元素。

更多参考详见 mindspore.ops.sigmoid()。

输入：

input_x (Tensor) - 任意维度的Tensor，数据类型为float16或float32。

输出：

Tensor，数据类型和shape与 input_x 的相同。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input_x = Tensor(np.array([1, 2, 3, 4, 5]), mindspore.float32)
>>> sigmoid = ops.Sigmoid()
>>> output = sigmoid(input_x)
>>> print(output)
[0.7310586  0.880797   0.95257413 0.98201376 0.9933072 ]