mindspore.ops.ReLU
- class mindspore.ops.ReLU[源代码]
线性修正单元激活函数(Rectified Linear Unit)。
更多参考详见
mindspore.ops.relu()
。- 输入:
input_x (Tensor) - 输入Tensor,shape: \((N, *)\) ,其中 \(*\) 表示任意数量的附加维度, 其数据类型为 number。
- 输出:
shape为 \((N, *)\) 的Tensor,数据类型和shape与 input_x 相同。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> input_x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32) >>> relu = ops.ReLU() >>> output = relu(input_x) >>> print(output) [[0. 4. 0.] [2. 0. 9.]]