mindspore.ops.Mish

class mindspore.ops.Mish[源代码]

逐元素计算输入Tensor的MISH（Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function 自正则化非单调神经激活函数）。

公式如下：

\[\text{output} = x * \tanh(\log(1 + \exp(\text{x})))\]

更多详细信息请参见 A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function 。

输入：

x (Tensor) - shape: \((N, *)\) ，其中 \(*\) 表示任意数量的附加维度，数据类型支持float16或float32。

输出：

Tensor，与 x 的shape和数据类型相同。

异常：

TypeError - x 的数据类型非float16或float32。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32)
>>> mish = ops.Mish()
>>> output = mish(x)
>>> print(output.shape)
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