mindspore.dataset.vision.ResizeWithBBox

class mindspore.dataset.vision.ResizeWithBBox(size, interpolation=Inter.LINEAR)[源代码]

将输入图像调整为给定的尺寸大小并相应地调整边界框的大小。

参数：

size (Union[int, Sequence[int]]) - 图像的输出尺寸大小。若输入整型，将调整图像的较短边长度为 size ，且保持图像的宽高比不变；若输入是2元素组成的序列，其输入格式需要是 (高度, 宽度) 。
interpolation (Inter, 可选) - 图像插值方式。它可以是 [Inter.LINEAR, Inter.NEAREST, Inter.BICUBIC, Inter.PILCUBIC] 中的任何一个。默认值：Inter.LINEAR。
- Inter.LINEAR，双线性插值。
- Inter.NEAREST，最近邻插值。
- Inter.BICUBIC，双三次插值。

异常：

TypeError - 当 size 的类型不为int或Sequence[int]。
TypeError - 当 interpolation 的类型不为 mindspore.dataset.vision.Inter 。
ValueError - 当 size 不为正数。
RuntimeError - 如果输入的Tensor不是 <H, W> 或 <H, W, C> 格式。

支持平台：

CPU

样例：

>>> from mindspore.dataset.vision import Inter
>>> decode_op = vision.Decode()
>>> bbox_op = vision.ResizeWithBBox(50, Inter.NEAREST)
>>> transforms_list = [decode_op, bbox_op]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns=["image"])