mindspore.dataset.vision.RandomAdjustSharpness

class mindspore.dataset.vision.RandomAdjustSharpness(degree, prob=0.5)[源代码]

以给定的概率随机调整输入图像的锐度。

参数：

degree (float) - 锐度调整度，必须是非负的。 0.0度表示模糊图像，1.0度表示原始图像，2.0度表示清晰度增加2倍。
prob (float, 可选) - 图像被锐化的概率，取值范围：[0.0, 1.0]。默认值：0.5。

异常：

TypeError - 如果 degree 的类型不为float。
TypeError - 如果 prob 的类型不为float。
ValueError - 如果 prob 不在 [0.0, 1.0] 范围。
ValueError - 如果 degree 为负数。
RuntimeError -如果给定的张量形状不是<H, W>或<H, W, C>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> transforms_list = [vision.Decode(), vision.RandomAdjustSharpness(2.0, 0.5)]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns=["image"])