mindspore.dataset.vision.RandomLighting

class mindspore.dataset.vision.RandomLighting(alpha=0.05)[源代码]

将AlexNet PCA的噪声添加到图像中。Alexnet PCA噪声的特征值和特征向量是由ImageNet数据集计算得出。

参数：

alpha (float, 可选) - 图像的强度，必须是非负的。默认值：0.05。

异常：

TypeError - 如果 alpha 的类型不为float。
ValueError - 如果 alpha 为负数。
RuntimeError - 如果输入图像的shape不是 <H, W, C>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> transforms_list = [vision.Decode(), vision.RandomLighting(0.1)]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns=["image"])