mindspore.dataset.audio.Phaser

class mindspore.dataset.audio.Phaser(sample_rate, gain_in=0.4, gain_out=0.74, delay_ms=3.0, decay=0.4, mod_speed=0.5, sinusoidal=True)

给音频波形施加相位效果。

接口实现方式类似于 SoX库 。

参数：

• sample_rate (int) - 波形的采样率，例如44100 (Hz)。

• gain_in (float, 可选) - 期望输入提升（或衰减）的增益，单位为dB，取值范围为[0.0, 1.0]。默认值：0.4。

• gain_out (float, 可选) - 期望输出提升（或衰减）的增益，单位为dB，取值范围为[0.0, 1e9]。默认值：0.74。

• delay_ms (float, 可选) - 期望的时延，单位为毫秒，取值范围为[0.0, 5.0]。默认值：3.0。

• decay (float, 可选) - 期望的输入增益衰减系数，取值范围为[0.0, 0.99]。默认值：0.4。

• mod_speed (float, 可选) - 调制速率，单位为Hz，取值范围为[0.1, 2.0]。默认值：0.5。

• sinusoidal (bool, 可选) - 如果为True，将使用正弦调制（适用于多乐器场景）。 如果为False，则使用三角调制（使单乐器获得更明显的相位效果）。默认值：True。

异常：

• TypeError - 当 sample_rate 的类型不为int。

• TypeError - 当 gain_in 的类型不为float。

• ValueError - 当 gain_in 取值不在[0.0, 1.0]范围内。

• TypeError - 当 gain_out 的类型不为float。

• ValueError - 当 gain_out 取值不在[0.0, 1e9]范围内。

• TypeError - 当 delay_ms 的类型不为float。

• ValueError - 当 delay_ms 取值不在[0.0, 5.0]范围内。

• TypeError - 当 decay 的类型不为float。

• ValueError - 当 decay 取值不在[0.0, 0.99]范围内。

• TypeError - 当 mod_speed 的类型不为float。

• ValueError - 当 mod_speed 取值不在[0.1, 2.0]范围内。

• TypeError - 当 sinusoidal 的类型不为bool。

• RuntimeError - 当输入音频的shape不为<…, time>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>>
>>> waveform = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=np.float32)
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"])
>>> transforms = [audio.Phaser(44100)]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])