mindspore.dataset.audio.MaskAlongAxis

class mindspore.dataset.audio.MaskAlongAxis(mask_start, mask_width, mask_value, axis)[源代码]

对音频波形应用掩码。掩码的起始和长度由 [mask_start, mask_start + mask_width) 决定。

参数：

mask_start (int) - 掩码的起始位置，必须是非负的。
mask_width (int) - 掩码的宽度，必须是大于0。
mask_value (float) - 填充到掩码区间的值。
axis (int) - 要应用掩码的轴（1表示频率，2表示时间）。

异常：

ValueError - mask_start 参数值错误（小于0）。
ValueError - mask_width 参数值错误（小于1）。
ValueError - axis 参数类型错误或者值错误，不属于 [1, 2]。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>>
>>> waveform = np.random.random([1, 20, 20])
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"])
>>> transforms = [audio.MaskAlongAxis(0, 10, 0.5, 1)]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])