mindspore.dataset.audio.BandpassBiquad

class mindspore.dataset.audio.BandpassBiquad(sample_rate, central_freq, Q=0.707, const_skirt_gain=False)[源代码]

给音频波形施加双极点巴特沃斯（Butterworth）带通滤波器。

巴特沃斯滤波器的特点是通频带内的频率响应曲线最大限度平坦，没有纹波，而在阻频带则逐渐下降为零。

巴特沃斯带通滤波器的系统函数为：

\[H(s) = \begin{cases} \frac{s}{s^2 + \frac{s}{Q} + 1}, &\text{if const_skirt_gain=True}; \cr \frac{\frac{s}{Q}}{s^2 + \frac{s}{Q} + 1}, &\text{if const_skirt_gain=False}. \end{cases}\]

接口实现方式类似于 SoX库。

说明

待处理音频shape需为<…, time>。

参数：

sample_rate (int) - 采样频率（单位：Hz），不能为零。
central_freq (float) - 中心频率（单位：Hz）。
Q (float, 可选) - 品质因子，能够反映带宽与采样频率和中心频率的关系，取值范围为(0, 1]。默认值：0.707。
const_skirt_gain (bool, 可选) - 若为True，则使用恒定裙边增益（峰值增益为Q）；若为False，则使用恒定的0dB峰值增益。默认值：False。

异常：

TypeError - 当 sample_rate 的类型不为int。
ValueError - 当 sample_rate 的数值为0。
TypeError - 当 central_freq 的类型不为float。
TypeError - 当 Q 的类型不为float。
ValueError - 当 Q 取值不在(0, 1]范围内。
TypeError - 当 const_skirt_gain 的类型不为bool。
RuntimeError - 当输入音频的shape不为<…, time>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>>
>>> waveform = np.array([[2.716064453125e-03, 6.34765625e-03], [9.246826171875e-03, 1.0894775390625e-02]])
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"])
>>> transforms = [audio.BandpassBiquad(44100, 200.0)]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])