mindspore.ops.Softplus

class mindspore.ops.Softplus[源代码]

Softplus激活函数。

Softplus为ReLU函数的平滑近似。可对一组数值使用来确保转换后输出结果均为正值。函数计算如下:

\[\text{output} = \log(1 + \exp(\text{x}))\]

输入:

  • input_x (Tensor) - shape: \((N, *)\) ,其中 \(*\) 表示任意数量的附加维度,数据类型支持float16或float32。

输出:

Tensor,与 input_x 的shape和数据类型相同。

异常:

  • TypeError - input_x 不是Tensor。

  • TypeError - input_x 的数据类型非float16或float32。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> input_x = Tensor(np.array([1, 2, 3, 4, 5]), mindspore.float32)
>>> softplus = ops.Softplus()
>>> output = softplus(input_x)
>>> print(output)
[1.3132615 2.126928  3.0485873 4.01815   5.0067153]