mindspore.ops.TruncateDiv
- class mindspore.ops.TruncateDiv[源代码]
对于整数类型,将第一个输入Tensor与第二个输入Tensor逐元素相除。结果将向0取整。
输入 x 和 y 应能遵循隐式类型转换规则使数据类型一致。 输入必须为两个Tensor或一个Tensor和一个标量。 当输入为两个Tensor时,数据类型不能同时为bool类型。 当输入是一个Tensor和一个标量时,标量只能是一个常数。
Note
支持shape广播。
输入:
x (Union[Tensor, Number, bool]) - Number或bool类型的Tensor。
y (Union[Tensor, Number, bool]) - Number或bool类型的Tensor。x 和 y 不能同时为bool类型。
输出:
Tensor,shape为输入广播后的shape,数据类型为两个输入中精度较高的输入的类型。
异常:
TypeError - x 和 y 数据类型不是以下之一:Tensor、Number或bool。
- 支持平台:
Ascend
CPU
GPU
样例:
>>> x = Tensor(np.array([2, 4, -1]), mindspore.int32) >>> y = Tensor(np.array([3, 3, 3]), mindspore.int32) >>> truncate_div = ops.TruncateDiv() >>> output = truncate_div(x, y) >>> print(output) [0 1 0]