mindspore.ops.ReLU6

class mindspore.ops.ReLU6

计算输入Tensor的ReLU（矫正线性单元），其上限为6。

\[\text{ReLU6}(x) = \min(\max(0,x), 6)\]

返回 \(\min(\max(0,x), 6)\) 元素的值。

输入：

• input_x (Tensor) - ReLU6的输入，任意维度的Tensor，数据类型为float16或float32。

输出：

Tensor，数据类型和shape与 input_x 相同。

异常：

• TypeError - 如果 input_x 的数据类型既不是float16也不是float32。

• TypeError - 如果 input_x 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input_x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32)
>>> relu6 = ops.ReLU6()
>>> result = relu6(input_x)
>>> print(result)
[[0. 4. 0.]
 [2. 0. 6.]]