文档反馈

问题文档片段

问题文档片段包含公式时，显示为空格。

提交类型

issue

有点复杂...

找人问问吧。

请选择提交类型

问题类型

规范和低错类

- 规范和低错类：

- 错别字或拼写错误，标点符号使用错误、公式错误或显示异常。

- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致，但不影响操作。

- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规：

- 违反法律法规，涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

请选择问题类型

问题描述

点击输入详细问题描述，以帮助我们快速定位问题。

提交

文档反馈

mindspore.ops.ExtractVolumePatches

class mindspore.ops.ExtractVolumePatches(kernel_size, strides, padding)

Extract patches from input and put them in the “depth” output dimension. 3D extension of extract_image_patches.

Parameters

• kernel_size (Union[int, tuple[int], list[int]]) – A list of ints which’s length is 3 or 5. The size of the sliding window for each dimension of input. Must be: [1, 1, k_d, k_h, k_w] or [k_d, k_h, k_w]. If k_d = k_h = k_w, you can enter an integer.

• strides (Union[int, tuple[int], list[int]]) – A list of ints which’s length is 3 or 5. How far the centers of two consecutive patches are in input. Must be: [1, 1, s_d, s_h, s_w] or [s_d, s_h, s_w]. If s_d = s_h = s_w, you can enter an integer.

• padding (str) – A string from: “SAME”, “VALID”. The type of padding algorithm to use.

Inputs:

• input_x (Tensor) - A Tensor. Must be one of the following types: float16, float32. 5-D Tensor with shape $(x_n,x_c,x_d,x_h,x_w)$.

Outputs:

Tensor, has the same type as input. If padding is VALID, the shape is $(x_n,k_d\ast k_h\ast k_w\ast x_c,1+(x_d-k_d)/s_d,1+(x_h-k_h)/s_h,1+(x_w-k_w)/s_w)$; if padding is SAME, the shape is $(x_n,k_d\ast k_h\ast k_w\ast x_c,(x_d+s_d-1)/s_d,(x_h+s_h-1)/s_h,(x_w+s_w-1)/s_w)$.

Raises

• TypeError – If dtype of input_x is neither float16 nor float32.

• TypeError – If kernel_size or strides is not a list, a tuple or an int.

• TypeError – If input_x is not a tensor.

• TypeError – If padding is not str.

• ValueError – If the length of kernel_size is neither 3 nor 5 and kernel_size is not an integer.

• ValueError – If the length of strides is neither 3 nor 5 and strides is not an integer.

• ValueError – If padding is neither “VALID” nor “SAME”.

• ValueError – If elements of kernel_size or strides are not positive integer.

• ValueError – If input_x is not a tensor in dimension 5.

• ValueError – If input_x’s shape has zero.

• ValueError – If one of kernel_size or strides’ first two numbers is not 1.

• ValueError – If padding = “VALID” and input - kernel_size is less than 0 in d, h or w dimension.

• ValueError – If padding = “SAME” and $paddin{g}_{n}eeded=((inpu{t}_x+strides-1)/strides-1)\ast strides+kerne{l}_{s}ize-input$ is less than 0 in d, h or w dimension.

• ValueError – If x_h is not 1 or x_w is not 1 and x_w + padding_needed - k_w - s_w is less than 0.

• ValueError – If x_d * x_h * x_w is greater than 2048.

Supported Platforms:

Ascend

Example

>>> kernel_size = (1, 1, 2, 2, 2)
>>> strides = (1, 1, 1, 1, 1)
>>> padding = "VALID"
>>> input_x = P.Reshape()(Tensor(np.arange(1, 28), mstype.float16), (1, 1, 3, 3, 3))
>>> output_y = P.ExtractVolumePatches(kernel_size, strides, padding)(input_x)
>>> print(output_y.shape)
(1, 8, 2, 2, 2)