mindspore.ops.Dropout2D

class mindspore.ops.Dropout2D(keep_prob=0.5)[源代码]

在训练期间，根据概率 1 - keep_prob ，随机的将一些通道设置为0，且服从伯努利分布。（对于shape为 \((N, C, H, W)\) 的四维Tensor，通道特征图指的是shape为 \((H, W)\) 的二维特征图。）

Note

保持概率 \(keep\_prob\) 等于 mindspore.ops.dropout2d() 中的 \(1 - p\) 。

更多参考详见 mindspore.ops.dropout2d()。

支持平台：: Ascend GPU CPU

样例：

>>> from mindspore.ops.operations.nn_ops import Dropout2D
>>> dropout = Dropout2D(keep_prob=0.5)
>>> x = Tensor(np.ones([2, 1, 2, 3]), mindspore.float32)
>>> output, mask = dropout(x)
>>> print(output.shape)
(2, 1, 2, 3)