mindspore.ops.ApproximateEqual

class mindspore.ops.ApproximateEqual(tolerance=1e-05)[源代码]

逐元素计算abs(x-y),如果小于tolerance则为True,否则为False。

\[\begin{split}out_i = \begin{cases} & \text{ if } \left | x_{i} - y_{i} \right | < \text{tolerance},\ \ True \\ & \text{ if } \left | x_{i} - y_{i} \right | \ge \text{tolerance},\ \ False \end{cases}\end{split}\]

tolerance 为相等的两元素间最大偏差。 输入 xy 会通过隐式数据类型转换使数据类型保持一致。如果数据类型不同,低精度的数据类型会被自动转换到高精度的数据类型。

参数:

  • tolerance (float) - 两元素可被视为相等的最大偏差。 默认值:1e-05。

输入:

  • x (Tensor) - 输入Tensor,需为以下数据类型:float16,float32。shape: \((N,*)\) ,其中 \(*\) 表示任何数量的附加维度。其秩应小于8。

  • y (Tensor) - 输入Tensor,shape与数据类型与 x 相同。

输出:

Tensor,shape与 x 相同,bool类型。

异常:

  • TypeError - tolerance 不是float类型。

  • RuntimeError - variablevalue 之间的类型转换不被支持。

支持平台:

Ascend

样例:

>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.float32)
>>> y = Tensor(np.array([2, 4, 6]), mindspore.float32)
>>> approximate_equal = ops.ApproximateEqual(2.)
>>> output = approximate_equal(x, y)
>>> print(output)
[ True  True  False]